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看不见的“数据治理” | 翌擎科技助力车企数字资产体系,拓展数据价值应用
发布时间: 2024-03-21 09:00:00
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当一辆崭新的汽车从主机厂“诞生”。

首先,经过AI算法对消费者行为的学习和预测,它被精准地通过各个网络平台展现在潜在用户的面前。

用户点击链接,线索经过企微平台的顾问咨询、线上预约试驾,直接流转至线下经销商门店,对用户进行个性化的一对一服务。

拿到新车后,车主非常开心,带着家人一起出游。启动之后,智慧助手提示他,空调经过AI的自学习能力对他的使用习惯进行了演算,已经自动调至到了舒适的温度,并将根据环境动态调整。

他看了一眼由校正评估模型计算得出的电池剩余续航里程,在车载系统对电池状况实时的监测下,安心上路。

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回程的路上,他不小心遇到了事故,立即通过车主APP寻求帮助。有赖于训练算法,事故很快就得到了判断核实,并由4S门店前来维修和救援。

维修完成之后,车企的技术部门通过后台系统收集了故障和维修信息,反馈至大数据平台,应用于后续车辆故障的预见性告警,以及产品性能升级改善的计划中。

随着行驶里程的增多,车辆的性能逐渐衰退,车主打算置换一台新车。于是这辆车就进入了二手市场。

经过AI模型对车辆多维度数据的综合评估和测算,最终它被赋予了合理的定价,进入库存,等待下一位车主的来临,继续完成自己的行驶使命。

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(*以上图片均为网络示意图,不代表任何品牌或车型)


请问,上述汽车生命旅程中,出现了哪些数字场景?

数字营销、智能座舱、电池健康管理、数字化售后服务等等。这是我们可以直观感受到的数字场景。但对于车企及相关服务商、二手车商等企业来说,要实现这些看似简单的监测、预约等功能,背后需要的可是大量的数据支撑。

当新一代的消费者,更加关注汽车科技感、购买体验感以及多元化的旅途体验,车企开始意识到,“以汽车为中心”是不够的。要想长期发展,赢得新时代市场,就要把握数字竞争领先地位,储备自己的“数字资源”。将数据作为生产资料,通过利用和再反馈,才能源源不断地实现产品的创新和业务的拓展。

“我们对汽车行业高管的采访表明,尽管整车企业均认为转型势在必行,但其研发治理模式(包括产品设计与开发、验证和执行)尚不完善,难以构建和交付软件支持的服务。换言之,他们必须战胜一系列严峻的挑战,方能在数字服务竞赛中建立竞争优势。”——埃森哲《软件定义汽车驶入快速道》

那么,数据从哪里来?如何对它们进行处理、分析,最后实现数字业务场景呢?

翌擎科技正是帮助车企找到“数据资源”的得力伙伴。在你看不见的“直观场景”背后,我们通过“数据治理”为主机厂构建完整的“数据资产体系”。

通过建立大数据平台,完善数据管理,制定数据标准,全面清理关键数据,提升数据质量,保证数据的高可用,实现数据资产的利用价值。


在这些“直观场景”中

案例展示:智能空调解决方案

你“看得见”的,是空调自动调到了你舒适的温度。

你“看不见”的,是翌擎提供的AI算法模型,赋予了空调自学习的能力,可以根据用户的习惯和环境参数,预测并定制化空调启动模式。

智能空调解决方案-项目案例(水印).jpg

案例展示:车企大数据看板

你“看得见”的,是汽车质量越来越好,越来越智能。

你“看不见”的,是翌擎帮助车企技术部门,将车况行驶变为可视化的分析报表,以用于车辆监控和质量的改善。

车况行驶分析-项目案例(水印).jpg

案例展示:预见性维修解决方案

你“看得见”的,是被提醒对车辆及时进行维护。

你“看不见”的,是翌擎通过对车辆数据的采集和监测,推送“预见性维修结果”的预警信息。

预见性维修-项目案例(水印).jpg

案例展示:事故车解决方案

你“看得见”的,是事故发生后4S店对你的及时救援。

你“看不见”的,是翌擎通过“事故模型训练”,对事故处理流程的数字化、精细化管理,以及数据回流后的不断优化。

事故车线索-项目案例(水印).jpg

案例展示:Next Power-动力电池全生命周期AI数字强化解决方案

你“看得见”的,是电池状态和剩余里程预测。

你“看不见”的,是翌擎基于AI大模型提供的动力电池数据分析,保障了新能源车的用车安全,也实现了电池的生命健康管理。

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案例展示:企微群“1vN”客户服务解决方案

你“看得见”的,是经销商能够及时捕捉客户需求,提供专属贴心的服务(例如预约续保)。

你“看不见”的,是翌擎应用算法模型,自动对会话存档内容进行分析,捕捉企微群内的客户需求,并结合主机厂情况设计业务流程,快速建立更短链路的转化闭环。

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基于数据治理,我们帮助车企完成了“端到端思维模式”的转变,从前端、车机系统、车企管理系统,到数据、云和后端,纵横贯通业务架构和信息架构。

并结合基础设施和生态系统,升级汽车与用户的连接方式,实现多样化的驾驶旅程;升级用户与车企的连接方式,让用户获得了更好的汽车购买体验方式,拓展了车企与用户的关系。

与此同时,我们还致力于改变车企与产业生态的连接,不仅为车企,还为经销商、4S店、二手车商、金融机构,甚至是监管机构服务。

通过数据治理,解决生态业务场景拓展中的:数字信用、数字资产交易、监管和执法的透明化等问题,助力推动汽车产业链的重构。

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汽车行业价值链正在发生转变,企业提升核心竞争力的关键,在于掌握附加值最高的环节。在数字技术飞速发展的当下,这个环节就是数据的应用价值。

无论是从车企为中心的角度,还是产业链中的其他主体,都要将“单链的合作思维”,转变为“多链的整合思维”。

翌擎科技用数据驱动互联、促进协同,将业务作为统一的场景运作,助力车企扩张结构阵地。在互利共赢的目标下,借助数据治理,重塑产业格局。