当大模型技术得到突破，AI的创造能力被进一步挖掘，给我们带来了更广泛的应用机会。

在汽车营销领域，如今人力投入越来越高昂，可回报却收效甚微：靠经销商做线上转化，到店率太低；做DCC邀约，规模成本太高；客服服务不足，浪费商机转化机会；用户运营价值难以兑现，运营压力巨大。这些问题究其根本，在于“人效”。

基于大模型，AI 可以做到充分理解沟通内容，快速决策，并学习迭代，犹如人脑进行创作输出的过程。这让AI 的作用不仅仅局限于工具的AI化，还可以上升至策略的AI化，为汽车营销突破瓶颈带来了新的希望。

该解决方案以大语言模型为基础，分为“学习”和“输出”两个阶段。首先AI经过数据清洗、数据标注、数据处理和业务梳理四个步骤，完成对企业内容的小样本学习，让AI具备企业产品及业务知识。其次，通过理解模型、生成模型、对话模型和多模态模型，构建企业模型，让AI基于学习的内容输出“判断”和“行动”。

拥有了对通用知识的理解能力，以及对话内容的生成能力，AI可以应用于工具的智能升级，以及业务场景的智能升级，完成从购车、用车和培育客户忠诚度全流程的创造性、拟人化服务。

翌擎AI 大模型汽车营销解决方案，可以捕捉到11个用户旅程关键环节、35种用户行为，并针对用户旅程分类不同业务阶段，匹配14项关联业务场景。同时通过实现4种工具AI升级，赋能业务场景升级。

由此，AI可以和客户对话、了解客户需求、进行快速响应，甚至反过来对顾问的行为进行推荐、跟进和评估，实现全流程优化升级。从而提升线索转化效率、助力购车增长；提升客户用车体验，增强用户服务；提升客户忠诚度，创造更多商机。

（AI部分场景应用简析）

（智能维修诊断优势）

作为人工智能领域的重要底层技术，AI大模型的应用价值当然不只于此，对于未来我们还拥有更多的想象空间。

目前，翌擎智能基于以往的行业知识沉淀和大数据能力，对AI大模型在汽车营销领域的应用作了初步探索。我们欢迎和感兴趣的车企同频交流，一起发掘更多场景应用价值，共同打造汽车行业的智能化升级。